№3 | сентябрь 2023

Новый номер

№2 | июнь 2023

Новый номер

№1 | март 2023

Новый номер

№4 | декабрь 2022

Новый номер

№3 | сентябрь 2022

Новый номер

№2 | май 2022

Новый номер

№1 | март 2022

Новый номер

№4 | ноябрь 2021

Новый номер

№3 | август  2021

Новый номер

№2 | май 2021

Новый номер

№1 | февраль 2021

Новый номер

№4 | ноябрь 2020

Новый номер

№3 |  2020

Новый номер

№2 |  2020

Новый номер

№1 |  2020

Новый номер

№4 |  2019

Новый номер

№3 |  2019

Новый номер

№2 |  2019

Новый номер

№1 |  2019

Новый номер

№4 |  2018

Новый номер

№3 |  2018

Новый номер

№2 |  2018

Новый номер

№1 |  2018

Новый номер

Статьи журнала

Номер: № 2 (май 2021)

Цифровой двойник гидроагрегата: новое или хорошо забытое старое?

Научно-практическая статья

УДК 62-5

Аннотация. Цифровой двойник гидроагрегата (ГА) состоит из двух взаимосвязанных частей: матрицы индивидуальных откликов для конкретного ГА и унифицированного для всех типов и размеров агрегатов алгоритма с рецептом выбора нужных ячеек матрицы и их дальнейшей компиляции для формирования решения. В ячейках матрицы содержатся результаты (уже готовый ответ на запрос) заранее выполненных расчетов с использованием набора квазистатических моделей. Для получения информации о состоянии ГА в заданной режимной точке вместо проведения сложных расчетов необходимо только выбрать нужную ячейку матрицы. За выбор нужной ячейки и использование этой информации по назначению отвечает унифицированный алгоритм. Размерность матрицы определяется количеством режимных точек, количеством отслеживаемых характеристик, количеством интересующих структурных элементов агрегата и количеством критических точек в каждом структурном элементе. Критические точки одинаковы для всех квазистатических моделей и выбираются по принципу «слабого звена» на основании проведенных расчетов и решаемых задач. Такой подход переносит все вычислительные трудности и кропотливую работу по получению «умных данных» на этап разработки квазистатических моделей и получения соответствующих квазистатических решений, выполняемой в offline-режиме.

Ключевые слова: цифровой двойник, гидроагрегат, эталонная модель

Для цитирования: Георгиевская Е. В., Георгиевский Н. В. Цифровой двойник гидроагрегата: новое или хорошо забытое старое? // Гидротехника. 2021. № 2. С. 62-65.

 

Литература
1. Шкодырев В. П., Чернигов Л. М. Цифровая ГЭС. Концепция и платформа «цифрового двойника» управления эффективностью и надежностью эксплуатации производственными и технологическими мощностями объектов гидроэнергетики. Санкт-Петербург, 2018.
2. Юделевич А. М. Проблемы создания цифровых двойников гидротехнических сооружений // III Российский энергетический cаммит «Энерго-снабжение и цифровизация», Москва, 9–10 сентября 2020.
3. Грабчак Е. П. Оценка технического состояния энергетического оборудования в условиях цифровой экономики // Надежность и безопасность энергетики. 2018. Т. 10. № 4. С. 268–274.
4. Грабчак Е. П., Медведева Е. А. «Цифровые дворйники» и «цифровые тени» в электроэнергетике // Цифровая подстанция. 2019. № 12. С. 26–27.
5. Георгиевская Е. В., Георгиевский Н. В. Цифровой двойник гидроагрегата: стереотипы и «грязные данные» // Известия Всероссийского
научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. 2021. № 299. С. 69–76.
6. Grieves M., Vickers J. Digital twin: Mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems // Transdisciplinary perspectives on complex systems: Springer, 2017, pp. 85–113.
7. Лепихин А. М., Махутов Н. А., Шокин Ю. И., Юрченко А. В. Концепция риск-анализа технических систем с использованием цифровых двойников // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 4. С. 99–113.
8. Ерошенко С. А., Хальясмаа А. И. Технологии цифровых двойников в энергетике // Электроэнергетика глазами молодежи. 2019. № 3. С. 37–40.
9. Массель Л. В., Массель А. Г., Копайгородский А. Н. Эволюция технологий исследований энергетики и применения их результатов: от математических моделей и компьютерных программ к цифровым двойникам и цифровым образам // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2019. № 4 (16).
10. Боровков А. И., Рябов Ю. А., Гамзикова А. А. Типологизация цифровых двойников (Digital Twins) // Кластеризация цифровой эконо-
мики: Глобальные вызовы. 2020. С. 473–482. doi: 10.18720/IEP/2020.5/61.
11. Боровков А. И., Рябов Ю. А. Определение, разработка и применение цифровых двойников: подход Центра компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» // Цифровая подстанция. 2019. № 12. С. 20–25.
12. Georgievskaia E. Predictive Analytics for the Technical Condition of Hydraulic Units // 6th IAHR Europe Congress, Warsaw, Poland 2021, SubID: 62131222204.

Полная версия материала доступна по подписке

Online-форма подписки на журнал

Авторы