№1 | март 2024

Новый номер

№4 | декабрь 2023

Новый номер

№3 | сентябрь 2023

Новый номер

№2 | июнь 2023

Новый номер

№1 | март 2023

Новый номер

№4 | декабрь 2022

Новый номер

№3 | сентябрь 2022

Новый номер

№2 | май 2022

Новый номер

№1 | март 2022

Новый номер

№4 | ноябрь 2021

Новый номер

№3 | август  2021

Новый номер

№2 | май 2021

Новый номер

№1 | февраль 2021

Новый номер

№4 | ноябрь 2020

Новый номер

№3 |  2020

Новый номер

№2 |  2020

Новый номер

№1 |  2020

Новый номер

№4 |  2019

Новый номер

№3 |  2019

Новый номер

№2 |  2019

Новый номер

№1 |  2019

Новый номер

№4 |  2018

Новый номер

№3 |  2018

Новый номер

№2 |  2018

Новый номер

№1 |  2018

Новый номер

Статьи журнала

Номер: № 2 (June 2023)

Automatic neural network P-controller of the hydropower turbine

Abstract. Developed by Tyazhmash a new version of the automatic neural network P-controller of the hydropowerturbine are offered in this paper. It allows to increase the accuracy of regulating in changing parameters conditions.

Keywords: hydropower turbine automatic control system, neural networks, Tyazhmash

For citation: Armer A. I., Volkov D. R., Bakhtiiarov R. A., Kiselev S. K., Sharova S. V. Automatic neural network P-controllerof the hydropower turbine // Hydrotechnika. 2023. № 2. Pp. 2–6.

Полная версия материала доступна по подписке

Online-форма подписки на журнал

Автор